Türkiye
Ajax temel ve HL kameralar önemli bir güncellemeyle yenileniyor: gücünü tescilli yerleşik yapay zekadan alan çok daha isabetli algılama. İki yıllık kullanıcı geri bildirimi toplama, yoğun araştırma ve titiz testlerin ardından Ajax ekibi, yapay zeka performansını ana kriterler bazında ince ayarlayarak yanlış alarmları en aza indirdi.
Ajax kameralarda yapay zekanın çalışma şekli
Yapay zeka, her Ajax kamerasına yerleşik bir modül olarak entegre edilmiştir. Bu, kameranın görüş alanındaki insanları, evcil hayvanları ve araçları ayırt eden, kendi bünyemizde eğittiğimiz tescilli bir sistemdir.
Yapay zeka, canlı görüntüden kayda ve arşiv gezintisine kadar video izlemenin her aşamasını geliştirir. Yapay zeka destekli tanıma, yalnızca ilgili olayları yakalamak üzere kaydı tetikleyebilir ve depolama alanından tasarruf edebilir; ayrıca sistem yanıtlarını otomatikleştirmek için caydırıcılığı ve video senaryolarını devreye sokabilir. Arşivde, yapay zeka tarafından tanınan nesneler zaman çizelgesinde renkli etiketlerle işaretlenir ve filtrelerle kolayca bulunabilir.
Ajax kameralarda yapay zeka destekli insan, evcil hayvan ve araç tanıma
Her video kurulumuna yapay zekâ entegrasyonu
Ajax portföyünde, bağlı üçüncü taraf kameralara yapay zeka yetenekleri kazandıran ağ video kaydedicileri yer alır.
Neler geliştirildi
Ajax video cihazlarındaki yerleşik yapay zeka zaten üstün performans gösterse de Ajax ekibi, kullanıcı geri bildirimlerine göre onu geliştirmeye devam etti. İki yıl süren veri toplama ve analiz sürecinin ardından model; otomatik veri seti işleme, ikili karşılaştırma ve yaygın kullanım senaryolarının analizi yoluyla optimize edildi.
Toplamda, binlerce algılama test edildi. Toplam yanlış alarm oranı gerçek hayat koşullarında %5'ten %1'e düşürüldü. En önemli geliştirmelerden bazıları:
- Geceleyin daha yüksek doğruluk: Ajax kameraları artık, az ışıklı koşullarda böcekler, yağmur, kar ve toz gibi çevresel faktörlerden kaynaklanan yanlış alarmları %95 doğrulukla filtreleyebilir.
- Evcil hayvanları daha az yanlış algılama: Evcil hayvanların insanlarla karıştırıldığı durumlar beş kat azaldı.
- Gelişmiş evcil hayvan tanıma: Evcil hayvan algılama doğruluğu toplamda %10 daha arttı.
Bu gelişmenin önemi
Algılama doğruluğu yalnızca kağıt üzerinde etkileyici görünen rakamlardan ibaret değildir; asıl mesele günlük kullanımda güvenilir çalışmasıdır. Sürekli çalışan bir sistem güven oluşturur, kullanıcıları yanlış alarmlarla oyalamaz ve gereksiz sevk maliyetlerini azaltır.
İzleme istasyonları ve servis ekipleri için daha doğru yapay zeka, daha az sorun giderme talebi ve daha yüksek müşteri memnuniyeti demektir.
Kullanılabilirlik durumu
Aşağıdaki kamera modelleri güncellenmiş yapay zekayı desteklemektedir:
Güncellenmiş yapay zekayı kullanmak için kameraların 2.852 aygıt yazılımı sürümünü çalıştırdığından emin olun.
