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Actualización importante de la IA integrada en las cámaras cableadas Ajax

Actualización importante de la IA integrada en las cámaras cableadas Ajax

Las cámaras Ajax básicas y HL reciben una gran actualización: una detección más precisa gracias a la IA integrada patentada. Tras dos años recopilando las opiniones de los usuarios, llevando a cabo una investigación profunda y realizando pruebas exhaustivas, el equipo de Ajax ha optimizado el rendimiento de su IA en aspectos clave, logrando reducir las falsas alarmas al mínimo absoluto.

Cómo funciona la IA en las cámaras Ajax

La IA está integrada de fábrica en cada cámara Ajax mediante un módulo interno. Se trata de un sistema propio, entrenado internamente, capaz de distinguir entre personas, mascotas y vehículos dentro del campo de visión de la cámara.

Etiquetas de color para personas, mascotas y vehículos reconocidos por las cámaras Ajax
Etiquetas de color para personas, mascotas y vehículos reconocidos por las cámaras Ajax

La IA mejora todas las etapas de la videovigilancia, desde la visualización en directo y la grabación hasta la navegación por el repositorio. El reconocimiento por IA permite activar la grabación para capturar únicamente los eventos relevantes y optimizar el almacenamiento, además de poner en marcha escenarios de vídeo y disuasión para automatizar las respuestas del sistema. En el repositorio, los objetos identificados por IA se marcan con etiquetas de color en la línea de tiempo y se pueden encontrar fácilmente mediante filtros.

Reconocimiento por IA de personas, mascotas y vehículos en las cámaras Ajax

Reconocimiento por IA de personas, mascotas y vehículos en las cámaras Ajax

IA integrada en cualquier sistema de videovigilancia

La gama de productos Ajax incluye grabadores de vídeo en red que aportan funciones de IA a las cámaras de terceros conectadas.

IA integrada en cualquier sistema de videovigilancia

Qué se ha mejorado

Aunque la IA integrada en los dispositivos de vídeo Ajax ya ofrecía un rendimiento excepcional, el equipo de Ajax continuó perfeccionándola a partir de las opiniones de los usuarios. Tras dos años de recopilación y análisis de datos, el modelo se optimizó mediante el procesamiento automatizado de conjuntos de datos, la comparación por pares y el análisis de casos de uso habituales.

En total, se probaron miles de detecciones. La tasa global de falsas alarmas se redujo del 5% al 1% en condiciones reales. Entre las mejoras más significativas destacan:

  • Mayor precisión nocturna: las cámaras Ajax alcanzan ahora una precisión del 95% al filtrar las falsas alarmas provocadas por factores ambientales —como insectos, lluvia, nieve y polvo— en condiciones de poca luz.
  • Menos errores de identificación de mascotas: los casos en los que se confunden mascotas con personas se han reducido cinco veces.
  • Reconocimiento de mascotas mejorado: la precisión general en la detección de mascotas ha aumentado un 10% adicional.

Por qué es importante esta mejora

La precisión en la detección no es cuestión de cifras impresionantes, sino de ofrecer un funcionamiento fiable en el día a día. Un sistema que funciona de forma constante genera confianza, evita distraer a los usuarios con falsas alarmas y reduce los costes innecesarios por intervenciones.

Para las centrales receptoras de alarmas y los equipos de servicio técnico, una IA más precisa se traduce en menos solicitudes de soporte y una mayor satisfacción del cliente.

Disponibilidad

Los siguientes modelos de cámara admiten la IA actualizada:

Para utilizar la IA actualizada, asegúrese de que las cámaras tengan instalada la versión de firmware 2.852.