Verificación de alarmas basada en IA con el software DeepAlert
Una integración que utiliza software basado en IA para analizar imágenes de los detectores Ajax MotionCam para mejorar la verificación y el análisis de alarmas.
DeepAlert
DeepAlert es una solución de análisis de imágenes basada en la nube diseñada para verificar alarmas y mejorar la monitorización de la seguridad aprovechando la IA. DeepAlert filtra los eventos no relevantes y sólo envía alarmas verificadas para amenazas reales.
Acerca de la integración
DeepAlert se integra con el ecosistema Ajax para proporcionar una verificación de alarma adicional para los detectores de la serie MotionCam. Este nivel adicional de validación puede ser útil en entornos difíciles o cuando existen riesgos adicionales. Aunque los detectores Ajax responden eficazmente al movimiento, puede ser necesaria una verificación adicional en los casos en que los dispositivos se instalan sin seguir todas las recomendaciones, en condiciones difíciles o cuando se requiere una precisión adicional.
La integración aprovecha Ajax Cloud, lo que permite a los instaladores y operadores de empresas de monitorización conectar fácilmente sus concentradores y detectores a la plataforma DeepAlert a través de Ajax API. Monitorización vía Ajax Cloud garantiza una comunicación perfecta entre los sistemas Ajax y el software de monitorización de terceros, convirtiendo las notificaciones del concentrador en protocolos de eventos compatibles con el software de la central receptora de alarmas (CRA). La solución admite la integración con plataformas populares de terceros, como Immix y Sentinel, para ofrecer a los usuarios la flexibilidad de monitorizar las alarmas utilizando la interfaz que prefieran.
Para configurar la verificación DeepAlert, los profesionales de la seguridad deben crear primero una cuenta en el portal DeepAlert e introducir el ID del hub Ajax. Después, envían una solicitud a DeepAlert como proveedor de monitorización a través de aplicaciones Ajax. Una vez recibida y confirmada la solicitud, se importarán todos los detectores asociados al hub. A continuación, los usuarios pueden configurar los ajustes de entrega de alarma, incluyendo opciones avanzadas, tales como:
- Alerta de recuento : se activa una alarma si se detectan dos o más objetos, por ejemplo, varias personas en la zona protegida.
- Cambio de escena: se activa una alarma cuando se detecta una manipulación o reposicionamiento de la cámara.
El número de opciones personalizables sigue aumentando con el tiempo.
El proceso funciona de la siguiente manera: cuando el dispositivo de la serie MotionCam detecta movimiento, envía una notificación de alarma a la central receptora. DeepAlert analiza instantáneamente las imágenes recibidas del detector mediante tecnología de IA y envía una notificación adicional confirmando si hay personas o vehículos en la foto. Las notificaciones también incluyen una puntuación de probabilidad, como "Detección de personas: 95%". En determinados software de monitorización de terceros, es posible crear flujos de trabajo o procesos de gestión de alarmas basados en la puntuación de probabilidad. Estos procesos pueden incluir, por ejemplo, activar alarmas para las puntuaciones superiores al 50% (prioridad alta) e ignorar las notificaciones de alarma para las puntuaciones inferiores al 50% (prioridad baja).
Esta integración es especialmente valiosa para las empresas que utilizan torres de seguridad Ajax Ready, ya que estos dispositivos suelen desplegarse en entornos exteriores remotos y variados en los que es importante una verificación adicional. La integración también es importante para los centros de operaciones de seguridad (SOC) y las empresas de vigilancia, ya que les permite identificar con precisión la causa de una alarma, minimizar los costosos falsos envíos y centrarse únicamente en las amenazas reales para la seguridad.
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