L'IA : un outil révolutionnaire au service de la vidéosurveillance Ajax

Les caméras de vidéosurveillance qui n'étaient au départ que des dispositifs d'enregistrement passifs sont devenues des outils de sécurité actifs dotés d'une intelligence artificielle (IA). Les caméras modernes peuvent traiter les données vidéo en temps réel, reconnaître les objets, identifier les menaces potentielles et accélérer la réaction appropriée. Lorsqu'elles sont intégrées à un système de sécurité, les caméras de sécurité contribuent à renforcer la protection d'un site qui atteint une ampleur presque inimaginable. Voyons comment cela s'applique aux caméras IP filaires d'Ajax Systems optimisées par l'IA.

Comment l'IA permet d'optimiser les tâches de sécurité

L'IA est un terme souvent utilisé pour décrire les capacités avancées des systèmes informatiques. Dans le domaine de la vidéosurveillance, l'IA fait référence à un modèle d'apprentissage automatique formé pour reconnaître les objets et analyser les données afin d'identifier les menaces. Ces fonctions ne permettent pas à l'IA de remplacer les personnes qui surveillent les flux vidéo, mais elles contribuent à rationaliser les opérations des entreprises de sécurité :

• Les caméras avec l'IA permettent la détection d'objets en temps réel et l'enregistrement sélectif. Elles réduisent la dépendance à l'égard d'une vigilance constante et minimisent les incidents manqués dus à l'erreur humaine, par exemple la fatigue de l'opérateur. Il est garanti que les événements critiques seront détectés.
• La vérification visuelle en haute définition réduit le nombre de déclenchements intempestifs.
• En outre, l'IA permet de surveiller un plus grand nombre de caméras sans augmenter le nombre d'employés concernés, ce qui rend l'extension plus rentable.
• Les technologies de l'IA accélèrent la réponse aux menaces en éliminant les retards, ce qui est crucial dans les situations critiques. Lorsque l'IA détecte des objets, un utilisateur et un centre de télésurveillance reçoivent une notification et peuvent réagir plus rapidement.

Qu'est-ce qui affecte la qualité de la reconnaissance des objets par l'IA ?

Le bon fonctionnement de l'IA dans le domaine de la vidéosurveillance pose quelques problèmes :

• Une reconnaissance correcte par l'IA nécessite une installation précise de la caméra. L'installateur doit tenir compte de la hauteur, de l'inclinaison et des obstacles potentiels dans le champ de vision de la caméra.
• Des conditions d'éclairage difficiles, comme une lumière solaire insuffisante ou excessive, peuvent avoir une incidence sur la précision de la détection des objets.
• Des conditions météorologiques difficiles pourraient perturber le fonctionnement de l'IA. Le brouillard ou la pluie peuvent réduire la qualité de l'image, et les taches d'eau sur les lentilles de la caméra affectent la détection des objets.
• Le traitement en temps réel des flux vidéo haute définition par l'enregistreur vidéo peut entraîner des retards ou des décalages. Un matériel efficace et des algorithmes optimisés sont nécessaires pour gérer les débits de données élevés.

Comment la vidéosurveillance par l'IA améliore les performances des systèmes de sécurité

Lors du développement de ses caméras, Ajax Systems a examiné les défis auxquels l'industrie de la vidéosurveillance est confrontée et les a pris en compte dans ses solutions. Les ingénieurs de la société ont développé des caméras optimisées par l'IA, qui s'intègrent de manière transparente au système Ajax, ce qui permet un enregistrement sélectif et une vérification des alarmes afin de réduire le nombre de patrouilles envoyées inutilement.

Un Accélérateur d'IA (NPU) intégré dans les caméras Ajax distinguer les personnes, les animaux et les véhicules. Cette fonction permet aux utilisateurs d'enregistrer uniquement les événements importants, comme l'entrée d'une personne dans une pièce ou l'entrée d'une voiture dans un parking. De plus, les caméras peuvent initier un enregistrement basé sur la détection de mouvements de pixels. L'enregistrement sélectif réduit l'utilisation de la mémoire et de la bande passante.

Outre l'accélérateur d'IA intégré, les détecteurs d'un système Ajax peuvent déclencher l'enregistrement par des caméras. Cette dernière peut répondre aux alarmes déclenchées par un, plusieurs ou tous les détecteurs de sécurité du système. Cela permet de vérifier les alarmes à l'aide d'enregistrements vidéo provenant de caméras de vidéosurveillance.

Une centrale Ajax est nécessaire pour synchroniser les alarmes avec les enregistrements d'une caméra Ajax spécifique. Ensuite, il est nécessaire de créer un scénario de vidéosurveillance. Avec des caméras tierces, l'enregistreur vidéo Ajax NVR est également nécessaire.

Comment fonctionnent les scénarios ? Lorsqu'un détecteur d'incendie se déclenche dans une cuisine, l'utilisateur et le centre de télésurveillance reçoivent une notification dans des applications Ajax et peuvent immédiatement vérifier le flux de la caméra. Cette fonction permet de vérifier la cause de l'alarme, qu'il s'agisse d'une tartine brûlée ou d'une menace réelle, qui nécessite une réponse immédiate.

Cependant, les détecteurs de surveillance Ajax filtrent également les déclenchements intempestifs. Par exemple, les détecteurs de mouvement Ajax sont dotés de systèmes optiques améliorés ou appliquent une double technologie de détection de mouvement grâce à des capteurs PIR et à micro-ondes. Les détecteurs de mouvement Ajax utilisent divers algorithmes pour réduire le nombre de déclenchements intempestifs :

• SmartDetect : différencie les intrus des interférences thermiques en analysant les signaux infrarouges.
• LISA : compare les signaux provenant de deux capteurs infrarouges dans les détecteurs extérieurs.
• ELSA : effectue une analyse numérique en trois étapes des mouvements dans les détecteurs de type rideau.

Ajax Systems lutte également contre les fausses alertes par d'autres moyens :

• Confirmation de l'alarme avec vérification photo. Alimenté par une batterie, il ne nécessite pas de Wi-Fi.
• Confirmation de l'alarme conformément à la norme PD 6662.
• Traitement des alarmes conformément à la norme ANSI/SIA CP-01-2019.
• Traitement des signaux de corrélation.
• Vérification de l’intégrité du système.

Technologies qui améliorent la qualité de l'image

Les caméras Ajax présentent quelques caractéristiques qui garantissent une qualité d'image exceptionnelle de jour comme de nuit, et qui permettent également de minimiser l'impact de l'éclairage sur la précision de la reconnaissance par l'IA. Chaque caméra Ajax est dotée d'un éclairage infrarouge (IR) intelligent qui garantit des images de haute qualité, même dans des conditions de faible luminosité. La caméra adapte l'intensité de l'éclairage en temps réel pour éviter la surexposition. Ainsi, les objets peuvent être vus jusqu'à une distance de 35 mètres.

Les caméras sont également dotées de la technologie True WDR. Il éclaircit les zones sombres et atténue celles qui sont trop lumineuses pour que les images soient nettes dans différentes conditions d'éclairage. La fonction True WDR est facile à régler avec les applications Ajax.

Sans True WDR	Avec True WDR

Comment l'intelligence artificielle Ajax est entraînée

Il est plus facile de relever les défis de l'IA lorsque les réseaux neuronaux sont correctement entraînés. L'IA d'Ajax est entraînée à l'aide d'ensembles de données spécifiques, en particulier ceux issus de nos tests bêta. Ces données diverses représentent un grand nombre de scènes et d'événements, ce qui améliore les performances du système. Des identifiants spécifiques permettent à l'intelligence artificielle d'apprendre à reconnaître des objets dont la forme, la taille et les mouvements diffèrent. L'étiquetage manuel des données permet au réseau neuronal de reconnaître et d'analyser les objets avec précision.

Ajax Systems respecte pleinement les lois et réglementations en vigueur lors du traitement des données. La société adhère à la norme General Data Protection Regulation (RGPD). Ces règlements protègent la vie privée des utilisateurs et les données personnelles au sein de l'UE et de l'EEE. Les propriétaires des enregistrements du groupe de test bêta ont autorisé l'entreprise à utiliser leur matériel pour entraîner des algorithmes d'intelligence artificielle. De plus, l'accélérateur d'IA (NPU) des caméras d'Ajax répond aux exigences strictes de la National Defense Authorization Act (NDAA). Cette conformité confirme que les produits Ajax, y compris les caméras de vidéosurveillance, ne contiennent aucune pièce provenant de fabricants sanctionnés.

Découvrez la vidéosurveillance Ajax pilotée par l'IA

Les caméras IP Ajax utilisent l'IA entraînée à partir de diverses données pour reconnaître des objets dans différents environnements. Installée correctement, la caméra est efficace même par mauvais temps et dans des conditions d'éclairage difficiles. Grâce à une intégration transparente avec les systèmes de sécurité Ajax, les caméras Ajax dotées d'IA assurent une sécurité précise et efficace. Les avantages offerts aujourd'hui par ces caméras de vidéosurveillance témoignent du fait que ces dernières ont révolutionné l'avenir de la vidéosurveillance.