DeepAlert yazılımıyla yapay zeka destekli alarm doğrulama

Bu entegrasyon, gelişmiş alarm doğrulama ve analizi için Ajax MotionCam dedektörlerinden gelen görüntüleri analiz etmek üzere yapay zeka destekli yazılım kullanır.

Entegrasyon hakkında

DeepAlert, MotionCam serisi dedektörler için ek alarm doğrulaması sağlamak üzere Ajax ekosistemi ile entegre olur. Bu ekstra doğrulama katmanı, zorlu ortamlarda veya ek risklerin mevcut olduğu durumlarda faydalı olabilir. Ajax dedektörleri harekete etkili bir şekilde karşılık verirken, cihazların tüm önerilere uyulmadan kurulduğu durumlarda, zor koşullarda veya ek doğruluk gerektiğinde daha fazla doğrulama gerekebilir. 

Bu entegrasyon, Ajax Cloud'dan yararlanarak kurulumcuların ve izleme şirketi operatörlerinin hub'larını ve dedektörlerini Ajax API aracılığıyla DeepAlert platformuna kolayca bağlamalarına olanak tanır. Bulut Sinyalizasyonu, hub bildirimlerini alarm izleme merkezi (AİM) yazılımıyla uyumlu olay protokollerine dönüştürerek Ajax sistemleri ve üçüncü taraf izleme yazılımı arasında sorunsuz iletişim sağlar. Bu çözüm, kullanıcılara tercih ettikleri arayüzü kullanarak alarmları izleme esnekliği sağlamak için Immix ve Sentinel gibi popüler üçüncü taraf platformlarla entegrasyonu destekler.

DeepAlert doğrulamasını ayarlamak için güvenlik uzmanları önce DeepAlert portalında bir hesap oluşturur ve Ajax hub kimliğini girer. Daha sonra, Ajax uygulamaları aracılığıyla izleme sağlayıcısı olan DeepAlert'e istek gönderirler. İstek alındıktan ve onaylandıktan sonra, hub'a bağlı tüm dedektörler içe aktarılacaktır. Daha sonra kullanıcılar gelişmiş seçenekler de dahil olmak üzere alarm teslim ayarlarını yapılandırabilirler, örneğin:

• Sayım uyarısı — iki veya daha fazla nesne algılanırsa, örneğin korunan alanda birden fazla kişi varsa, bir alarm etkinleştirilir.
• Sahne değişimi — kamerada kurcalama veya yeniden konumlandırma algılandığında, bir alarm etkinleştirilir.

Özelleştirilebilir seçeneklerin sayısı zaman içinde artmaya devam edecektir.

Süreç şu şekilde işler: MotionCam serisindeki cihaz hareket algıladığında, izleme istasyonuna bir alarm bildirimi gönderir. DeepAlert anında dedektörden alınan görüntüleri yapay zeka teknolojisini kullanarak analiz eder ve fotoğrafta insan veya araç olup olmadığını onaylayan ek bir bildirim gönderir. Bildirimler ayrıca "İnsan algılama: %95" gibi bir olasılık puanı da içerir. Bazı üçüncü taraf izleme yazılımlarında, olasılık puanına dayalı olarak iş akışları veya alarm işleme süreçleri oluşturmak mümkündür. Bu süreçler, örneğin %50'nin üzerindeki skorlar için alarmların verilmesini (yüksek öncelik) ve %50'nin altındaki skorlar için alarm bildirimlerinin yoksayılmasını (düşük öncelik) içerebilir.

Bu entegrasyon, Ajax Ready güvenlik kulelerini kullanan şirketler için özellikle çok değerlidir, çünkü bu cihazlar genellikle ek doğrulamanın önemli olduğu çeşitli uzak dış ortamlarda konuşlandırılır. Entegrasyon aynı zamanda güvenlik operasyon merkezleri (SOC'ler) ve izleme şirketleri için de önemlidir, çünkü bir alarmın nedenini doğru bir şekilde belirlemelerine, yüksek maliyetli yanlış gönderimleri en aza indirmelerine ve yalnızca gerçek güvenlik tehditlerine odaklanmalarına olanak tanır.

Galeri