KI als Game Changer für Ajax Videoüberwachung

Videoüberwachungskameras haben sich von passiven Aufzeichnungsgeräten zu aktiven Sicherheitswerkzeugen entwickelt, die durch künstliche Intelligenz (KI) unterstützt werden. Moderne Kameras sind in der Lage, Videodaten in Echtzeit zu verarbeiten, Objekte zu erkennen, potenzielle Bedrohungen zu identifizieren und eine angemessene Reaktion zu beschleunigen. Integriert in ein Sicherheitssystem tragen Überwachungskameras dazu bei, den Schutz eines Objekts deutlich zu verbessern. Sehen wir uns an, wie das mit den KI-gesteuerten, kabelgebundenen IP-Kameras von Ajax Systems funktioniert.

Wie KI Sicherheitsprozesse rationalisiert

KI ist ein Begriff, der häufig verwendet wird, um die fortgeschrittenen Fähigkeiten von Computersystemen zu beschreiben. In der Videoüberwachung bezieht sich KI auf ein maschinelles Lernmodell, das darauf trainiert ist, Objekte zu erkennen und Daten zu analysieren, um Bedrohungen zu identifizieren. Diese Funktionen ermöglichen es der KI zwar nicht, den Menschen bei dem Monitoring zu ersetzen, aber sie rationalisiert die Prozesse der Überwachungsdienste:

• KI-gesteuerte Kameras können Objekte in Echtzeit erkennen und die Aufzeichnung selektiv starten. Dies verringert die Abhängigkeit von ständiger Wachsamkeit und minimiert die Anzahl verpasster Ereignisse aufgrund menschlichen Versagens, wie z. B. durch Ermüdung des Bedieners. Es wird sichergestellt, dass kritische Ereignisse aufgezeichnet werden.
• Durch die hochauflösende visuelle Kontrolle wird die Anzahl unnötiger Einsatzfahrten reduziert.
• KI ermöglicht die Überwachung von mehreren Kameras, ohne dass die Anzahl der beteiligten Mitarbeiter erhöht werden muss, was die Skalierung kostengünstiger macht.
• KI-Technologien beschleunigen die Reaktion auf Bedrohungen, indem sie Verzögerungen beseitigen, was in Notfällen von entscheidender Bedeutung ist. Wenn die KI ein sich bewegendes Objekt erkennt, werden der Benutzer und die Alarmempfangsstellen (AES) benachrichtigt, sodass sie schneller auf das Ereignis reagieren können.

Was beeinflusst die Qualität der Objekterkennung durch KI?

Damit KI in der Videoüberwachung gut funktioniert, gibt es eine Reihe von Herausforderungen:

• Eine korrekte KI-Erkennung erfordert eine genaue Kamerapositionierung, wobei der Installateur Höhe, Neigung und mögliche Hindernisse im Sichtfeld der Kamera berücksichtigen muss.
• Schwierige Lichtverhältnisse, wie zu wenig oder zu viel Sonnenlicht, können die Genauigkeit der Objekterkennung beeinträchtigen.
• Schwierige Wetterbedingungen können den Betrieb der KI beeinträchtigen. Nebel oder Regen verschlechtern die Bildqualität, während Wasserflecken auf Kameraobjektiven die Erkennung erschweren.
• Die Echtzeitverarbeitung hochauflösender Videostreams durch einen Videorecorder kann zu Verzögerungen oder Ausfällen führen, so dass effiziente Hardware und Software-Algorithmen erforderlich sind, um die hohen Datenraten zu bewältigen.

Wie KI-gestützte Videoüberwachung die Leistung von Sicherheitssystemen verbessert

Bei der Entwicklung der Ajax Kameras hat Ajax Systems die Herausforderungen der Videoüberwachungsbranche berücksichtigt und Lösungen entwickelt, die diesen gerecht werden. Die Techniker von Ajax haben KI-gesteuerte Kameras entwickelt, die sich nahtlos in das Ajax System integrieren lassen. Sie ermöglichen eine selektive Aufzeichnung und Alarmverifizierung und reduzieren so unnötige Einsatzfahrten.

Integrierte Neuralprozessoren (NPUs) in Ajax Kameras können zwischen Menschen, Tieren und Fahrzeugen unterscheiden, sodass nur wichtige Ereignisse aufgezeichnet werden, z. B. wenn eine Person einen Raum betritt oder ein Auto auf einen Parkplatz fährt. Darüber hinaus können die Kameras die Aufzeichnung starten, sobald Pixelbewegungen erkannt werden. Die selektive Aufzeichnung reduziert den Speicherbedarf und benötigt eine geringere Bandbreite.

Neben der integrierten NPU können auch Melder in einem Ajax System die Aufzeichnung triggern. Die Kameras können auf Alarme reagieren, die von einem oder mehreren Meldern des Systems ausgelöst werden. Dies ermöglicht eine Verifizierung der Alarme durch die Videoaufnahmen der Überwachungskameras.

Eine Ajax Hub-Zentrale ist erforderlich, um Alarme mit dem Betrieb einer bestimmten Ajax Kamera zu synchronisieren. Dazu muss ein Videoüberwachungsszenario erstellt werden. Für Kameras anderer Hersteller wird zusätzlich ein Ajax NVR benötigt.

Wie funktionieren die Szenarien? Wenn ein Feueralarm in einer Küche ausgelöst wird, erhalten der Benutzer und der Sicherheitsdienst eine Benachrichtigung in den Ajax Apps und können sofort die Aufnahmen überprüfen. So lässt sich feststellen, ob der Alarm durch einen angebrannten Toast ausgelöst wurde oder ob es sich um eine echte Bedrohung handelt, die sofortiges Handeln erfordert.

Zusätzlich filtern die Ajax Melder Falschalarme effektiv heraus. Die Ajax Bewegungsmelder verfügen über ein optimiertes optisches System und kombinieren PIR- mit Mikrowellensensoren in einer dualen Bewegungserkennungstechnologie. Darüber hinaus verwenden die Ajax Bewegungsmelder verschiedene Algorithmen, um die Anzahl der Falschalarme weiter zu reduzieren:

• SmartDetect: unterscheidet durch die Analyse von Infrarotsignalen zwischen Personen und thermischen Störungen.
• LISA: vergleicht Signale von zwei Infrarotsensoren in Außenmeldern.
• ELSA: führt eine 3-stufige digitale Analyse von Bewegungsmustern in vorhangartigen Meldern durch.

Ajax Systems bietet weitere Möglichkeiten zur Vermeidung von Falschalarmen:

• Alarmbestätigung mit Fotoverifizierung. Batteriebetrieben, kein WLAN erforderlich.
• Alarmbestätigung gemäß PD 6662.
• Alarmbearbeitung gemäß ANSI/SIA CP-01-2019.
• Korrelationssignal-Analyse.
• Systemintegritätsprüfung.

Technologien zur Verbesserung der Bildqualität

Die Ajax Kameras verfügen über eine Reihe von Funktionen, die eine hervorragende Bildqualität bei Tag und Nacht gewährleisten und den Einfluss der Beleuchtung auf die Genauigkeit der KI-Erkennung minimieren. Jede Ajax Kamera verfügt über eine intelligente Infrarot-Beleuchtung (IR), die auch bei schlechten Lichtverhältnissen qualitativ hochwertige Bilder liefert: Die Kamera passt die Beleuchtungsintensität in Echtzeit an, um eine Überbelichtung zu vermeiden. Dadurch können Objekte in einer Entfernung von bis zu 35 m erkannt werden.

Die Kameras sind außerdem mit der True WDR-Technologie ausgestattet. Sie hellt dunkle Bereiche auf und dunkelt zu helle Bereiche ab, um bei unterschiedlichen Lichtverhältnissen klare Bilder zu erhalten. True WDR lässt sich einfach über Ajax Apps einstellen.

Ohne True WDR	Mit True WDR

Wie Ajax KI trainiert wird

Die Bewältigung der mit KI verbundenen Herausforderungen wird durch das richtige Training der neuronalen Netze erleichtert. Das KI-Modell von Ajax wird mit speziellen Datensätzen trainiert, insbesondere mit denen aus unseren Beta-Tests. Diese verschiedenen Eingaben decken viele Szenen und Ereignisse ab, was die Leistung des Systems verbessert. Spezielle Markierungen helfen der KI, Objekte zu identifizieren, die sich in Form, Größe und Bewegungsmuster unterscheiden. Die manuelle Markierung der Daten ermöglicht es dem neuronalen Netz, Objekte genau zu erkennen und zu analysieren.

Ajax Systems hält sich bei der Verarbeitung von Daten an die geltenden Gesetze und Vorschriften. Das Unternehmen befolgt die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Diese Vorschriften schützen die Privatsphäre und die personenbezogenen Daten der Nutzer innerhalb der EU und des EWR. Die Besitzer der Aufnahmen aus der Beta-Testgruppe haben dem Unternehmen erlaubt, ihr Material für das Training der KI-Algorithmen zu verwenden. Darüber hinaus erfüllen die NPUs der Ajax Kameras die strengen Anforderungen des National Defense Authorization Act (NDAA). Diese Konformität bestätigt, dass Ajax Produkte, einschließlich der CCTV-Kameras, keine Teile von sanktionierten Herstellern enthalten.

Mit KI-gestützter Videoüberwachung von Ajax in die Zukunft

Ajax IP-Kameras nutzen KI, die darauf trainiert ist, Objekte in unterschiedlichen Umgebungen zu erkennen. Dies funktioniert auch bei schlechtem Wetter und schwierigen Lichtverhältnissen, sofern die Kamera richtig installiert ist. Dank der nahtlosen Integration in Ajax Sicherheitssysteme bieten KI-gesteuerte Ajax Kameras präzise und effiziente Sicherheit. Der Wert, den diese Überwachungskameras heute bieten, lässt vermuten, dass sie die Zukunft der Videoüberwachung verändert haben.