Verifica degli allarmi con IA grazie al software DeepAlert
Un'integrazione che utilizza un software basato sull'IA per analizzare le immagini dei rilevatori Ajax MotionCam e migliorare la verifica e l'analisi degli allarmi.
DeepAlert
DeepAlert è una soluzione di analisi delle immagini basata su cloud progettata per verificare gli allarmi e migliorare il monitoraggio della sicurezza sfruttando l'IA. DeepAlert filtra gli eventi non rilevanti e invia allarmi verificati solo per le minacce reali.
Informazioni sull'integrazione
DeepAlert si integra con l'ecosistema Ajax per fornire un'ulteriore verifica degli allarmi per i rilevatori della serie MotionCam. Questo ulteriore livello di convalida può essere utile in ambienti difficili o in presenza di rischi aggiuntivi. Sebbene i rilevatori Ajax rispondano efficacemente al movimento, possono essere necessarie ulteriori verifiche nei casi in cui i dispositivi vengano installati senza seguire tutte le raccomandazioni, in condizioni difficili o quando è richiesta una maggiore precisione.
L'integrazione sfrutta Ajax Cloud, consentendo agli installatori e agli operatori delle centrali ricezione allarmi di connettere facilmente i propri hub e rilevatori alla piattaforma DeepAlert tramite Ajax API. Monitoraggio via Ajax Cloud assicura una comunicazione perfetta tra i sistemi Ajax e il software di monitoraggio di terze parti, convertendo le notifiche degli hub in protocolli di eventi compatibili con il software della centrale ricezione allarmi (CRA). La soluzione supporta l'integrazione con le più diffuse piattaforme di terze parti, come Immix e Sentinel, per offrire agli utenti la flessibilità di monitorare gli allarmi utilizzando l'interfaccia che preferiscono.
Per impostare la verifica di DeepAlert, i professionisti della sicurezza devono prima creare un account nel portale DeepAlert e inserire l'ID dell'hub Ajax. Successivamente, inviano una richiesta a DeepAlert come fornitore di monitoraggio tramite le app Ajax. Una volta ricevuta e confermata la richiesta, tutti i rilevatori abbinati all'hub verranno importati. Quindi, gli utenti possono configurare le impostazioni di consegna degli allarmi, comprese le opzioni avanzate, come ad esempio:
- Allarme di conteggio : attivazione di un allarme se vengono rilevati due o più oggetti, ad esempio più persone nell'area protetta.
- Cambio di scena: attivazione di un allarme quando viene rilevato un sabotaggio o un riposizionamento della telecamera.
Il numero di opzioni personalizzabili continua a crescere nel tempo.
Il processo funziona come segue: quando il dispositivo della serie MotionCam rileva un movimento, invia una notifica di allarme alla centrale ricezione allarmi. DeepAlert analizza istantaneamente le immagini ricevute dal rilevatore utilizzando la tecnologia IA e invia una notifica aggiuntiva che conferma la presenza di umani o veicoli nella foto. Le notifiche includono anche un punteggio di probabilità, ad esempio "Rilevamento di persone: 95%". In alcuni software di monitoraggio di terze parti è possibile creare flussi di lavoro o processi di gestione degli allarmi in base al punteggio di probabilità. Questi processi includono la possibilità di attivare gli allarmi per i punteggi superiori al 50% (priorità alta) e ignorare le notifiche di allarme per i punteggi inferiori al 50% (priorità bassa).
Questa integrazione è particolarmente preziosa per le aziende che utilizzano torri di sicurezza Ajax Ready, poiché questi dispositivi sono spesso distribuiti in ambienti esterni remoti e variegati, dove è importante una verifica aggiuntiva. L'integrazione è importante anche per i centri operativi di sicurezza (SOC) e gli istituti di vigilanza, in quanto consente loro di identificare con precisione la causa di un allarme, ridurre al minimo i costosi falsi invii e rimanere concentrati solo sulle reali minacce alla sicurezza.
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