Wichtiges Update für die integrierte KI in kabelgebundenen Ajax Kameras

Wichtiges Update für die integrierte KI in kabelgebundenen Ajax Kameras

Ajax Basic- und HL-Kameras erhalten ein bedeutendes Upgrade: präzisere Erkennung durch proprietäre integrierte KI. Nach zwei Jahren, in denen Nutzerfeedback gesammelt, intensive Forschungsarbeiten durchgeführt und strenge Tests durchgeführt wurden, hat das Ajax Team die KI-Leistung in Bezug auf wichtige Kriterien optimiert und Falschalarme auf ein absolutes Minimum reduziert.

Wie die KI in Ajax Kameras funktioniert

In jede Ajax Kamera ist KI als integriertes Modul eingebaut. Es handelt sich um ein proprietäres, intern trainiertes System, das zwischen Personen, Haustieren und Fahrzeugen im Sichtfeld der Kamera unterscheidet.

Farbkennzeichnungen für Personen, Haustiere und Fahrzeuge, die von Ajax Kameras erkannt werden
Farbkennzeichnungen für Personen, Haustiere und Fahrzeuge, die von Ajax Kameras erkannt werden

KI verbessert jede Phase der Videoüberwachung, von der Live-Ansicht und Aufnahme bis zur Archivnavigation. KI-basierte Erkennung kann Aufnahmen auslösen, um nur relevante Ereignisse zu erfassen und Speicherplatz zu sparen, sowie Abschreckungs- und Videoszenarien aktivieren, um Systemreaktionen zu automatisieren. Im Archiv werden von der KI erkannte Objekte auf der Zeitachse mit farbigen Markierungen gekennzeichnet und lassen sich mithilfe von Filtern leicht finden.

KI-basierte Erkennung von Personen, Haustieren und Fahrzeugen in Ajax-Kameras

KI-basierte Erkennung von Personen, Haustieren und Fahrzeugen in Ajax-Kameras

KI für jede Videokonfiguration

Das Ajax Portfolio umfasst Netzwerkvideorekorder, die KI-Funktionen in angeschlossenen Drittanbieter-Kameras implementieren.

KI für jede Videokonfiguration

Was wurde verbessert?

Obwohl die in Ajax Videogeräten integrierte KI bereits eine außergewöhnliche Leistung erbrachte, hat das Ajax Team sie auf Grundlage von Nutzer-Feedback weiter verfeinert. Nach zwei Jahren der Datenerhebung und -analyse wurde das Modell durch automatisierte Datensatzverarbeitung, paarweise Vergleiche und die Analyse gängiger Anwendungsfälle optimiert.

Insgesamt wurden Tausende von Erkennungen getestet. Die Gesamtquote der Falschalarme wurde unter realen Bedingungen von 5 % auf 1 % gesenkt. Zu den wichtigsten Verbesserungen gehören:

  • Bessere Genauigkeit bei Nacht: Ajax Kameras erreichen jetzt eine Genauigkeit von 95 % bei der Filterung von Falschalarmen, die durch Umwelteinflüsse wie Insekten, Regen, Schnee und Staub bei schlechten Lichtverhältnissen verursacht werden.
  • Weniger Fehlidentifizierungen von Haustieren: Die Zahl der Fälle, in denen Haustiere fälschlicherweise für Menschen gehalten werden, hat sich um das Fünffache verringert.
  • Verbesserte Haustiererkennung: Die Gesamterkennungsgenauigkeit für Haustiere hat sich zusätzlich um 10 % erhöht.

Warum diese Verbesserung wichtig ist

Bei der Erkennungsgenauigkeit kommt es nicht auf beeindruckende Zahlen an, sondern auf einen zuverlässigen Betrieb im Alltag. Ein System, das zuverlässig funktioniert, schafft Vertrauen, verhindert, dass Nutzer durch Falschalarme abgelenkt werden, und reduziert unnötige Einsatzkosten.

Für Leitstellen und Serviceteams bedeutet eine präzisere KI weniger Fehlerbehebungsanfragen und eine höhere Kundenzufriedenheit.

Verfügbarkeit

Die folgenden Kameramodelle unterstützen die aktualisierte KI:

Pour utiliser l’IA mise à jour, assurez-vous que les caméras fonctionnent avec la version 2.852 du firmware.