KI-basierte Alarmverifikation mit DeepAlert-Software

KI-basierte Alarmverifikation mit DeepAlert-Software

Eine Integration, die KI-basierte Software verwendet, um Bilder von Ajax MotionCam-Meldern für eine verbesserte Alarmverifikation zu analysieren.

DeepAlert

DeepAlert ist eine Cloud-basierte Bildanalyselösung zur Alarmverifikation und Verbesserung der Sicherheitsüberwachung durch den Einsatz von KI. DeepAlert filtert irrelevante Ereignisse heraus und sendet nur verifizierte Alarme für echte Bedrohungen.

https://alert.deepalert.ai/

Über die Integration

DeepAlert kann in das Ajax Ökosystem integriert werden, um eine zusätzliche Alarmverifizierung für MotionCam-Melder zu ermöglichen. Diese zusätzliche Bestätigungsebene ist in anspruchsvollen Umgebungen oder bei erhöhten Risiken besonders nützlich. Obwohl Ajax Melder effektiv auf Bewegung reagieren, kann eine zusätzliche Verifizierung erforderlich sein, wenn Geräte installiert werden, ohne dass alle Empfehlungen befolgt werden, unter schwierigen Bedingungen oder wenn zusätzliche Genauigkeit erforderlich ist. 

Die Integration nutzt die Vorteile der Ajax Cloud und ermöglicht Installateuren und Operatoren von Überwachungssystemen, ihre Hubs und Melder einfach über die Ajax API mit der DeepAlert-Plattform zu verbinden. Die Überwachung über Ajax Cloud ermöglicht eine nahtlose Kommunikation zwischen Ajax Systemen und Überwachungssoftware von Drittanbietern und wandelt Hub-Benachrichtigungen in Ereignisprotokolle um, die mit der Software von Notruf- und Serviceleitstellen (NSL) kompatibel sind. Die Lösung unterstützt die Integration mit gängigen Plattformen von Drittanbietern wie Immix und Sentinel, um dem Benutzer die Flexibilität zu bieten, Alarme über die von ihm bevorzugte Schnittstelle zu überwachen.

Um die Überwachung durch DeepAlert einzurichten, müssen Sicherheitsexperten zunächst ein Konto im DeepAlert-Portal erstellen und die Ajax Hub-ID eingeben. Anschließend senden sie über Ajax Anwendungen eine Anfrage an DeepAlert als Überwachungsanbieter. Sobald die Anfrage empfangen und bestätigt wurde, werden alle mit dem Hub verbundenen Detektoren importiert. Danach können Benutzer die Einstellungen für die Alarmbenachrichtigung konfigurieren, einschließlich erweiterter Optionen wie z. B:

  • Zählalarm – ein Alarm wird ausgelöst, wenn zwei oder mehr Objekte erkannt werden, z. B. mehrere Personen im überwachten Bereich.
  • Szenenwechsel – ein Alarm wird ausgelöst, wenn eine Manipulation oder Bewegung der Kamera erkannt wird.

Die Zahl der anpassbaren Optionen wird mit der Zeit immer größer.

Das Verfahren funktioniert folgendermaßen: Wenn das Gerät der MotionCam-Serie eine Bewegung erkennt, sendet es eine Alarmmeldung an die Leitstelle. DeepAlert analysiert sofort die vom Melder empfangenen Bilder mithilfe von KI-Technologie und sendet eine zusätzliche Benachrichtigung, die bestätigt, ob sich Personen oder Fahrzeuge auf dem Foto befinden. Die Meldungen beinhalten auch eine Wahrscheinlichkeitsangabe, z. B. „Personenerkennung: 95 %“. In bestimmter Überwachungssoftware von Drittanbietern ist es möglich, Workflows oder Alarmverarbeitungsprozesse auf der Grundlage der Wahrscheinlichkeitsbewertung zu erstellen. Diese Prozesse können z. B. beinhalten, dass Alarme für Werte über 50 % (hohe Priorität) ausgelöst und Alarmmeldungen für Werte unter 50 % (niedrige Priorität) ignoriert werden.

Diese Integration ist besonders wertvoll für Unternehmen, die Sicherheitstürme Ajax Ready verwenden, da diese Geräte oft in unterschiedlichen, abgelegenen Außenumgebungen eingesetzt werden, wo eine zusätzliche Überprüfung wichtig ist. Die Integration ist zudem für Sicherheitsbetriebszentren (Security Operations Centers, SOC) und Überwachungsunternehmen von Bedeutung, da sie damit die Ursache eines Alarms genau identifizieren, kostspielige Fehlalarme minimieren und sich nur auf echte Sicherheitsbedrohungen konzentrieren können.

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