Podstawowe kamery i HL od Ajax zostały znacząco usprawnione: oferują dokładniejsze wykrywanie dzięki autorskiej wbudowanej sztucznej inteligencji. Po dwóch latach zbierania opinii użytkowników, intensywnych badań i rygorystycznych testów, zespół Ajax dopracował działanie sztucznej inteligencji w kluczowych kryteriach, minimalizując fałszywe alarmy do absolutnego minimum.
Jak działa AI w kamerach Ajax
Sztuczna inteligencja jest wbudowana w każdą kamerę Ajax jako zintegrowany moduł. Jest to autorski system, opracowany i wytrenowany wewnętrznie przez firmę, który rozróżnia ludzi, zwierzęta i pojazdy znajdujące się w polu widzenia kamery.

Sztuczna inteligencja usprawnia każdy etap monitorowania wideo – od podglądu na żywo i nagrywania po nawigację po archiwum. Rozpoznawanie wspomagane przez sztuczną inteligencję może uruchamiać nagrywanie w celu rejestrowania tylko istotnych zdarzeń i oszczędzania pamięci, a także aktywować scenariusze odstraszające oraz wideo w celu automatyzacji reakcji systemu. W archiwum obiekty rozpoznane przez sztuczną inteligencję są oznaczone kolorowymi etykietami na osi czasu i można je łatwo znaleźć za pomocą filtrów.

Rozpoznanie osób, zwierząt domowych i pojazdów za pomocą sztucznej inteligencji w kamerach Ajax
Zastosowanie sztucznej inteligencji do dowolnych ustawień wideo
Portfolio Ajax obejmuje sieciowe rejestratory wideo, które realizują funkcje sztucznej inteligencji w podłączonych kamerach innych firm.

Co zostało ulepszone
Chociaż wbudowana sztuczna inteligencja w urządzeniach wideo Ajax już zapewniała wyjątkową skuteczność, zespół Ajax w dalszym ciągu ją udoskonalał, bazując na opiniach użytkowników. Po dwóch latach zbierania i analizowania danych model zoptymalizowano poprzez automatyczne przetwarzanie zbiorów danych, porównanie par i analizę typowych przypadków użycia.
Łącznie przetestowano tysiące wykryć. Ogólny wskaźnik fałszywych alarmów został zredukowany z 5% do 1% w warunkach rzeczywistych. Do najważniejszych usprawnień należą:
- Lepsza dokładność w nocy: Kamery Ajax teraz osiągają 95% skuteczności w odfiltrowywaniu fałszywych alarmów powodowanych przez czynniki środowiskowe takie jak owady, deszcz, śnieg i kurz w warunkach słabego oświetlenia.
- Mniej błędnych rozpoznań zwierząt: Przypadki mylenia zwierząt z ludźmi zmniejszono pięciokrotnie.
- Ulepszone rozpoznawanie zwierząt: Ogólna skuteczność wykrywania zwierząt wzrosła o kolejne 10%.
Dlaczego ta poprawa jest ważna
Dokładność wykrywania to nie tylko efektowne liczby — to niezawodna codzienna praca. System działający stabilnie buduje zaufanie, zapobiega rozpraszaniu użytkowników fałszywymi alarmami i zmniejsza niepotrzebne koszty interwencji.
Dla stacji monitorowania i zespołów serwisowych bardziej precyzyjna sztuczna inteligencja oznacza mniej zgłoszeń wymagających interwencji oraz wyższy poziom satysfakcji klientów.
Dostępność
Następujące modele kamer obsługują zaktualizowaną sztuczną inteligencję:
Aby korzystać ze zaktualizowanej sztucznej inteligencji, upewnij się, że kamery działają na wersji oprogramowania sprzętowego 2.852.



